Tenure

概要

Tenure は、クライアントと任意の LLM の間に置くローカルファーストのプライバシー重視プロキシです。過去の対話から信念を抽出し、現在の文脈に即した指示としてモデルに直ちに作用します。データはすべてローカルで処理され、暗号化され localhost に留まります。次回のセッションではスタックや嗜好、除外条件をすでに把握しています。

特徴

• 文脈に基づく理解を重視
• 観察を直ちに指示へ変換する設計
• ローカル完結・外部送信なし

仕組み

• 抽出時に変換を行い、現在の対話へ適用
• セッション間で設定を蓄積

ユースケース

• 専用のワークフローや対話設計を前提に LLM を活用したい開発者向け