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すべての推論を監視し、実際の失敗からデータセットを作成する
Artificial Intelligence
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概要
推論時のエッジケースを直接トレーニングデータへ変換する監視ソリューション。どの推論がどう劣化するかを捕捉し、実際の失敗とユーザーのフィードバックからデータセットを生成します。
主なポイント
- すべての推論をリアルタイムで監視
- 劣化の原因を特定してデータ化
- 実際の失敗とユーザーのフィードバックを活用
- データセットを用いたモデル改善を促進
追加情報
オープンソースの iOS/Android/Python SDK を提供。
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