ACGC - Agent Context Garbage Collector

概要

• ACGCは、増え続ける履歴やツール出力、取得文書、メモリを一元的なバッファとして扱わず、タスクに応じて最適なコンテキストへ編成する軽量サイドカーです。
• 固定トークン予算に合わせて、関連情報の選択・圧縮・検索を行い、モデルへ送る情報量を抑えながら長期的な記憶を活用できます。

主な特徴

• メモリDAGで情報同士の構造的な関係を管理し、セマンティック検索によって古い情報や離れた過去の記憶から、現在のタスクに必要な内容を呼び出します。
• 不要な情報を単純に削除するのではなく、アーカイブへ移して保持し、トークン予算を考慮したコンテキストコンパイルによって最適なプロンプトを構成します。
• LoCoMoやLongMemEvalなどのベンチマークで評価され、品質を維持または改善しつつ、コンテキストやトークン使用量を約46〜82％削減しています。

こんな人におすすめ

• 長時間稼働するエージェントや、履歴・ツール結果・中間状態が蓄積し続けるコーディングエージェントの開発者に適しています。
• 既存のエージェントフレームワークを大きく書き換えず、コンテキスト管理をアプリケーションから分離したインフラ機能として導入したいチームに向いています。