ml-intern

概要

Hugging Faceのポストトレーニングを自動化するオープンソースAIエージェント。論文調査・データセット作成・トレーニング実行・障害対応・反復を自動化する研究ループの実装で、研究者の思考とデータ設計の感覚を深く体現します。GPQAで+22点、HealthBenchで60%向上といった実績を公表。

特徴

• arXiv論文の探索・引用追跡、論文内データの取り込み
• Hubの資料を読み、データを検査・再フォーマットして訓練効率を高める
• 資源不足時はHF Jobsで訓練を継続、評価を自動解析して再訓練を実行

使い方と提供形態

CLIとWebアプリで提供。CLIはGitHub、WebはHugging Face Spacesから利用可能。スマホ/デスクトップ対応。