Consensus Hardening Protocol

マルチエージェントAIの意思決定をガバナンスする層。基盤開示・対抗的攻撃・R0ゲート・EXPLORING→PROVISIONAL_LOCK→LOCKED の段階的な推移と、監査可能なクロスモデルペイロードエンベロープを組み合わせ、共通トレーニング由来の早期合意を抑制します。推論の透明性を高め、論理的検証を前提にした意思決定を促進。実務では CFO分散分析、マルチエージェント商品情報、SEC級財務調査、コンプライアンススキャンなどに横断適用されています。ホワイトペーパーではなく、実装済みでプロダクション運用中。