Agenomics

概要

• AIエージェントの自己申告による信頼レベルが、実際の運用時の行動と一致するかを検証するためのオープンソース基盤です。
• エージェントの特性を構造化して記録し、観察結果やインシデントを蓄積することで、信頼性を継続的に評価できます。

主な機能

• エージェント・ゲノムを基にTrust ScoreとCompatibility Scoreを算出し、信頼性や他システムとの適合度を可視化します。
• 行動のドリフトを監視し、v0.7.0以降ではEvidenceStoreによって観察結果やインシデントを永続的に収集できます。
• ユーザーの会話データをAgenomicsへ送信せず、接続したエージェント自体を実験対象として評価できます。

こんな人におすすめ

• 本番環境でAIエージェントを運用し、宣言された信頼性と実際の挙動の関係を客観的に検証したい開発者に適しています。
• AIエージェントの信頼性を測る指標やシグナルを設計し、観察データやインシデントに基づく評価方法を試したいチームに向いています。