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Google Healthのデータを、AIが使えるMCPサーバーに

Artificial Intelligence Developer Tools GitHub Health & Fitness

概要

  • Google Healthに蓄積された睡眠、心拍数、運動、血糖値、栄養などのデータを、AIが分析・検索できる形に変換します。
  • MCP対応のClaude、ChatGPT、Cursor、Clineなどから自然言語で質問し、日々の健康データに基づく回答を得られます。

主な特徴

  • 約60種類のMCPツールを提供し、睡眠や安静時心拍数の傾向確認から、食事やランニングの記録まで幅広く対応します。
  • Googleの読み取り専用権限を使い、データは自分の端末上のSQLiteに保存。外部サーバーへアップロードされないセルフホスト設計です。
  • Node.js 22以降で動作し、余ったノートパソコンやRaspberry Piでも運用可能。MITライセンスでサブスクリプションも必要ありません。

利用に向いている人

  • 自分の健康データを有料サービスへ預けず、AIを使って睡眠や運動、栄養の傾向を分析したい人に適しています。
  • Google CloudのOAuth設定やMCPクライアントの接続を自分で行い、データ管理を手元で完結させたい技術者向けです。
  • Fitbit、Oura、Whoop、Apple Healthなど、今後のデータソース拡張や自宅MCPサーバーの認証方式に関心がある人にも向いています。
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