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AIRS ML

機械の故障を予測するエッジAI

Artificial Intelligence Internet of Things Pitch London

AIRS ML は、現場の資産に取り付けられる小型のエッジAIデバイスを用い、オンデバイス処理100 kHzで故障の前兆を数週間前に検出します。クラウドには依存せず、空気ギャップ環境下で運用可能。複数資産で検証済み、John Deere のスタートアップ協力者との共同検証も進行中。ラベル付き故障データ不要という点も特徴です。

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