AIRS ML
ストックにはログインが必要です
機械の故障を予測するエッジAI
Artificial Intelligence
Internet of Things
Pitch London
AIRS ML は、現場の資産に取り付けられる小型のエッジAIデバイスを用い、オンデバイス処理100 kHzで故障の前兆を数週間前に検出します。クラウドには依存せず、空気ギャップ環境下で運用可能。複数資産で検証済み、John Deere のスタートアップ協力者との共同検証も進行中。ラベル付き故障データ不要という点も特徴です。
投票数: 78