AgroAI-Diagnostic-Center

概要

AIで葉の写真から作物の病気を診断するローカライズ型診断ツール。現場で使いやすい mobile-first 設計で、西アフリカを含む地域の実情に対応します。

特徴

• 1葉の診断で病気・ストレスを検知し、読みやすい健康レポートを返す
• PlantVillageデータセットで学習した Vision Transformer を活用
• 地域知識は「Neutral Expert」プロンプトで慎重に適用、誤認識を抑制
• SQLiteでスキャン履歴を保存、WhatsApp連携で専門家へ診断レポートを共有

技術スタック

Flask, Python, Groq API(Llama 4 Vision), Tailwind CSS, SQLite, Hugging Face Spaces

想定利用者とシーン

現地の農家・農業専門家がラボ検査なしで現場診断を行え、教育・普及にも寄与。