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ストックにはログインが必要です
LLMのプロンプトから個人データを守る
Artificial Intelligence
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Privacy
概要
- LLMプロバイダーに送信する前に、氏名やメールアドレスなどの個人データをプレースホルダーへ置き換え、返答時に元の値へ復元します。
- 同じ値には会話中を通じて同じプレースホルダーを使うため、文脈を維持しながらモデルに実データを見せずに処理できます。
- GDPR上は厳密には匿名化ではなく非識別化にあたり、個人情報を扱うLLMアプリケーションの保護層として利用できます。
特徴
- LangChain、Pydantic AI、LlamaIndexのコネクターに加え、ベースURLを変更するだけで使えるDocker対応のOpenAI互換プロキシを提供します。
- 正規表現、GLiNER2、spaCy、Transformers、Presidio、LLMなど、用途に応じて検出器を差し替えられる拡張可能な設計です。
- モデルがプレースホルダーだけを見る一方、ツールには必要に応じて実際の住所や連絡先を渡せるため、エージェントの機能を損ないません。
こんな人におすすめ
- ユーザーの氏名、メールアドレス、住所などを含むプロンプトをGPT、Claude、Geminiへ送るアプリケーションを開発している人に適しています。
- 既存のLangChainなどの構成へ個人データ保護を追加したい開発者や、OpenAI互換API経由で複数のLLMを扱うチームに向いています。
- MITライセンスのオープンソースを基盤に、検出方式を選びながらLLMのプライバシー対策を自社環境へ組み込みたい人におすすめです。
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