Releval

概要

• 検索システムの品質を定量的に評価し、改善施策の効果やランキング変更の影響を継続的に追跡できるAPIファーストの基盤です。
• 既存の検索エンジンや独自APIに接続し、検索スタックや特定のAIモデルに縛られず、チームの環境に合わせて利用できます。

主な機能

• 代表的なクエリを定義し、標準的な情報検索指標やLLMによる自動判定を使って、検索結果の関連性を測定できます。
• ランキングの変更比較、評価履歴の管理、CIでの再現可能な関連性テストにより、検索品質の低下を早期に検知できます。
• 本番環境のユーザー行動とオフライン評価を結び付け、実際の利用状況を反映した継続的なフィードバックループを構築できます。

こんなチームにおすすめ

• 検索品質の改善を重視している一方、スクリプトや表計算、個別ダッシュボードに評価データが分散しているチームに適しています。
• 専用の検索評価基盤を自社開発する余裕はないものの、施策の効果を勘やユーザーからの指摘だけに頼らず判断したい企業に向いています。