ConceptNet

概要

• 企業の音声コマンドを、実行・待機・予測的対応・継続的な自律実行という4種類の意図に分類します。
• 分類結果を構造化JSONで出力し、AIエージェントが次に取るべきアクションを判断・実行しやすくします。

主な特徴

• 高速処理向けの分類器は5ミリ秒未満で動作し、正解率83%。ニューラルモデルは正解率98.6%、100ミリ秒未満を実現しています。
• 730件の多言語データセットを基盤に9言語へ対応し、トークン費用やAPI利用料を必要としないオープンソースとして提供されています。
• ログインや初期設定なしでライブサンドボックスを利用でき、特許出願中の技術を30秒ほどで試せます。

こんなチームにおすすめ

• 営業、法務、オペレーション、カスタマーサポートなど、音声を使った定型業務を多く抱え、ワークフロー自動化を進めたい企業に適しています。
• 高額な生成AI利用料を抑えながら、実行タイミングの異なる業務をAIエージェントに振り分けたいチームに向いています。