CloudByte PMS

概要

• Claude Code、GitHub Copilot、CursorのセッションをコミットやPRの成果と結び付け、AIコーディングが実際にどれだけ価値を生んだかを可視化します。
• 利用回数だけでなく、PRあたりのコスト、未使用アカウント、AI支援コミットとDORAメトリクスの相関まで分析できます。

主な特徴

• プロンプトとレスポンスを双方向でリアルタイム検査し、40種類以上の認証情報パターンを重大度別に検出・遮断できます。
• BYOK、セルフホスト、エアギャップ環境に対応し、機密性や運用要件の厳しいチームでも導入しやすい設計です。

こんなチームにおすすめ

• AI開発ツールを導入したものの、生産性向上やROIを具体的なPR・コミット成果で説明できていないエンジニアリング組織に適しています。
• 開発者によるAPIキーやDB認証情報の貼り付けを防ぎ、AI活用に伴うセキュリティリスクを一元的に管理したいチームに向いています。