ctxbudgeter

概要

• ctxbudgeterは、AIエージェントがモデルを呼び出す前に、渡されるコンテキストを管理・検証するContextOpsレイヤーです。
• コンテキストを不透明な一つの塊として扱わず、エージェントが意思決定時に何を知ることを許可されていたかを明確にします。
• オープンソースかつローカルファーストで、LLMへの追加呼び出しなしに決定論的なコンテキスト処理を実行できます。

主な機能

• トークン予算に基づくコンテキストの決定論的コンパイル、含めた情報・除外した情報の説明、変更差分の比較に対応します。
• PIIやシークレットのスキャン、情報源の追跡、Context Bill of Materialsの生成により、セキュリティと監査性を高めます。
• MCPツールのトークン消費管理、プロンプトキャッシュ配置の最適化、Context MRIによる最終コンテキストの可視化を実現します。

こんな人におすすめ

• LangGraphやCrewAIなどを使い、本番AIエージェントのコスト増大、検索ノイズ、メモリ管理に課題を感じている開発者に適しています。
• プロンプトへの秘密情報混入やPII漏えいを防ぎ、エージェントが参照できた情報を説明可能・監査可能にしたいチームに向いています。
• 特定のエージェントフレームワークに依存せず、独自のエージェントループや既存の開発基盤にContextOpsを組み込みたい場合に活用できます。