Fabraix

概要

• AIエージェントの信頼性を高め、生産環境での失敗を未然に防ぐテストプラットフォーム
• 1000を超える戦略を用いた敵対的テストで、ツール呼び出しミスやハルシネーション、手続きの不整合を検出
• ブラックボックス設計で統合不要、既存のエージェントに対して即実行可能

期待できる効果

• 重要な故障モードの可視化と抑止
• 新ツール追加時の自動性拡張を安全に推進
• 本番投入前のリスク低減

開発背景

• 大規模エージェントの信頼性確保が難題だった経験から、内部で徹底したテスト基盤を構築
• MetaとMonzo出身のエンジニアチームが開発