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概要

• PyTorch 向けの微分可能な sign/round/floor 関数を提供します。
• 決定境界の ε バンド内だけを線形化し、他はハードのまま維持。導入はゼロ侵入。
• 使い方はシンプル。pip install sll-core、訓練ループを with sll.linearize(): で囲むだけ。
• 対象は sign/round/floor/argmax など、微分不可能な操作を含むモデル
• 従来の STE/Gumbel-Softmax 互換性を保ちながら、モデルの大幅な改変を不要にします。