Clipto

概要

完全ローカル環境で動作する、自然言語検索を軸にしたメディア検索プラットフォーム。クラウドへアップロードせず、動画・音声・会議・ファイルのテラバイト級データを検索可能な“思い出”として整理します。Clipto は人物・対話・場面を自動タグ付けし、探す内容を言葉で説明するだけで該当箇所をすばやく見つけられます。高速性の例として MacBook Pro M5 で 2TB を 24 時間でインデックス化。

技術的検討ポイント

• 実際の視覚理解（フレーム単位）か、メタデータ／文字起こし／キーフレーム分析かが不明確
• 実用性の差は大きい点
• ユーザーの要望に沿う「同一シーンの複数クリップを AI が評価・最適なカットを提案」機能の実現性は未確定

ユーザー視点のポイント

• ローカル処理と高速インデックス化が強み
• 検索は自然言語で直感的に可能
• プライバシーとデータ管理の前提を想起させる設計意図