Navige

概要

• AIエージェントへのリクエストを実行前に分析し、必要な処理だけを小型モデルへ振り分けて、品質とコストのバランスを調整します。
• Watchtowerではエージェントの動作を監視し、Navigeが行う変更の効果を確認してから、実際の制御を有効化できます。
• AnthropicやAWS Bedrockの実際の請求額とNavigeの数値を照合でき、削減効果を推定ではなく実データで検証できます。

主な特徴

• 指定モデルを上限として、判断に迷う場合はモデルを変更せず、処理に失敗した場合も元のモデルで再実行して回答の安定性を保ちます。
• 繰り返し読み込む内容のキャッシュ、大きすぎるツール結果の削減、チーム・ジョブ単位の予算設定で無駄な支出を抑えます。
• 暴走ループの検知、危険な操作の承認保留、緊急停止スイッチ、監査ログにより、AIエージェントの利用状況を管理できます。

こんな人におすすめ

• 複数のAIエージェントを運用しており、どのエージェントやジョブが費用を消費しているのかを細かく把握したいチームに適しています。
• 単純な処理まで高価なモデルで実行している可能性があり、品質を大きく落とさずにAI利用料を削減したい開発者に向いています。
• 制御をいきなり変更せず、まずは監視とプレビューで影響を確認しながら、安全にコスト管理を導入したい組織に役立ちます。