Project Mosaic

概要

• Project Mosaicは、WebブラウザをAI学習ノードへ変える分散型コンピュート基盤で、中央集権型データセンターへの依存を減らします。
• WebGPUを使って、一般的なデバイス上で基盤モデルの学習やファインチューニングをローカル実行できます。

主な特徴

• PythonやCUDAドライバーの導入は不要で、WebGPUに加えてWebGLやWASMへのフォールバックにも対応しています。
• データを端末外へ送らずに処理する設計により、ドキュメントを使ったモデル調整でも高いプライバシーを保てます。
• レトロアーケードゲームを楽しみながら、ブラウザがバックグラウンドでAIのマイクロバッチを計算します。

こんな人におすすめ

• 自分の文書を使って小規模な言語モデルを手軽にファインチューニングしたい開発者や研究者に適しています。
• 専用GPU環境を用意せず、手元のPCやブラウザでAI計算性能やエッジ遅延を試したい人に向いています。