Jev

概要

• Jevはチャットや文章生成ではなく、非構造化された状態からソフトウェアが実行可能な型付き意思決定を導き出すAIモデルです。
• Choice、Score、Noulの形式で確率付きの判断を返すため、分類・評価・選択などの処理をアプリケーションへ組み込みやすく設計されています。

主な特徴

• 並列サンプリングによって約70〜500ミリ秒で応答し、一般的なLLMワークフローと比べて大幅な高速化を実現しています。
• 比較対象となるLLMワークフローより約40〜400倍低コストで、出力トークンが無料。大量の自動判定にも適しています。
• ウェイトリストなしで誰でもコンソールから利用でき、判断の自動化を体験できるインタラクティブなゲームも公開されています。

こんな人におすすめ

• 文章生成よりも、分類・優先順位付け・承認判断など、コードで扱える明確な意思決定をAIに任せたい開発者。
• 速度とコストが重要な自動化システムや、ユーザー入力・業務データなどの非構造化情報を処理するプロダクト担当者。