0-to-1 MLE Interview Playbook (2026)

概要

全39章でMLEの面接対策を網羅。理論・深層学習・ニューラルネット、MLシステム設計（TRAINフレームワーク）、本番MLとMLOps、特徴量エンジニアリング、A/Bテスト、振る舞い面の質問を含む。各問題には、問題の切り分け、適切なモデル選択、トレーニングパイプライン設計、トレードオフの伝え方といった推論過程のサンプル解答を付与。実際の面接例はGoogle/Meta/Amazon/OpenAI等を網羅。

特徴

• 理論から本番運用まで一冊で学習
• TRAINフレームワークを用いたMLシステム設計の実践思考
• 全章のサンプル解答で思考プロセスを再現

提供形態

• Kindle版は期間限定で無料配布（5月24–25日）
• 以降は$9.99