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クォータ制限なしのGPUルーティングと、複数データセンター間のフェイルオーバー
Artificial Intelligence
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概要
- AIエージェント、vLLM推論、ファインチューニングなどの処理を、複数データセンターのGPUクラスタへ柔軟に振り分けられる基盤です。
- 単一リージョンの在庫不足やサポート枠の待ち時間、予期せぬデータ転送料金といったGPU運用上の課題を解消します。
主な特徴
- クォータ制限なしで本番用APIキーをすぐ発行でき、前払いクレジットウォレットのプラン(500ドル、2,500ドル、10,000ドル)に対応します。
- 高密度GPUクラスタ間で動的にフェイルオーバーし、データ転送料金をゼロに抑えながら、ハードウェアレベルの分離を実現します。
- CursorやClaude Desktop向けのMCPサーバーに加え、PythonおよびNode.js SDKを提供し、エージェント開発への組み込みを容易にします。
こんな人におすすめ
- 高並列の自律型エージェントやvLLMサービングを、GPUの在庫状況に左右されず安定稼働させたいAI開発者に適しています。
- 複数リージョンでの冗長化、テナント分離、データ転送コストの削減を重視するチームに向いています。
- 本番ハードウェアを使う前に、エージェントのループやジョブ設定、連携ロジックを無料のサンドボックスで検証したい開発者にも便利です。
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