SCRAPR

概要

SCRAPRはウェブデータ抽出の新しいアプローチ。DOMセレクタやブラウザ自動化に頼らず、現代のサイトがデータをどのように読み込むかに着目し、ソースから直接構造化レスポンスを抽出します。データパイプラインを高速化・信頼性向上・保守性の向上を目指します。

特長

• データの読み込みフローを重視する設計で堅牢性とスケーラビリティが向上
• AIパイプラインやデータワークフローに適したクリーンな構造化データ
• MVP段階での評価とフィードバックを想定

想定利用者

• 開発者・データチーム・AIビルダー

現状と今後

• MVP初期段階。使ってみたい／フィードバックをくれる方を歓迎