Hyperterse
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宣言型の MCP フレームワーク
Artificial Intelligence
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Open Source
Hyperterse はデータ層に留まらない、宣言型ツール定義で本番運用向けの MCP サーバを自動生成するフレームワークです。API/SDK/エージェントを手動で接続するのではなく、ツールを宣言的に定義すると、バックエンドがそのまま“エージェント対応”になるエコシステムを提供します。エージェントの発見・推論・実行を標準化し、認証・可観測性・マルチシステムの調整を備えた統合ランタイムへと変換します。開発者の煩雑さを減らし、AIエージェント活用をより手軽にすることを目指します。v2 以降の設計変更は、バックエンドの再利用性と拡張性を重視しており、現場のフィードバックを取り入れながら進化しています。
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