Evaluate & Test AI Using Real-World Work

現実の作業を軸にAIシステムを評価・検証する実践的な現場マニュアル。EU AI Actの要件に整合させ、隠れた不具合を露わにする方法、リスク評価の手順、信頼性の高いAIの構築プロセスを解説。プロンプトの tricks や過剰な宣伝は排除し、実務タスクの設計、実用的なワークフロー、挙動ベースの手法を通じて、AIが実際にどのように振る舞うかを観察する手法を提供。導入前の検証フェーズでのチェックリスト、評価指標、テストケースの作成例、失敗パターンの特定と対処法を具体的に紹介。読者は、現場での適用を想定したテスト計画の作成、リスクの優先順位付け、監視とメンテナンスの設計を習得できる。AIの信頼性確保に向けた実践的ロードマップと、法規要件の読み解き方、コンプライアンスの観点を組み込んだ評価フレームを提案している。