Self-Hosted RAG with Llama 3

概要

• NDAや社内規定のためクラウドAIへアップロードできないデータシート、仕様書、技術文書を、ローカル環境だけで検索・活用できます。
• Docker、Ollama（Llama 3）、ChromaDB、Streamlitで構成され、API呼び出しや月額料金なしで導入できる設計です。
• 手元のファイルを根拠に回答を生成するため、一般的なAI回答ではなく、自社の技術資料に基づいた文書Q&Aを実現します。

主な特徴

• すべての処理を端末内で完結させ、機密情報が外部サービスへ送信されないため、プライバシーとデータ管理を重視できます。
• PDFなどの技術資料を取り込み、ベクトル検索によって関連する文脈を見つけ、自然な英語での質問に回答します。
• Dockerベースの構成により、利用するハードウェアに応じた展開や、ローカルAI環境の構築を行いやすくしています。

こんな人におすすめ

• 制御エンジニアや産業オートメーション担当者など、機密性の高い資料を日常的に扱う技術職に適しています。
• 技術ライターや開発チームなど、社内文書を安全に横断検索し、調査や情報整理を効率化したい人に向いています。
• クラウドAIの利用制限、データ持ち出し、API費用に課題を感じ、ローカル環境でAI検索を試したい人におすすめです。