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Euthynos

変更によって何が壊れるかをオフラインで分析する、決定論的なMCPサーバー

Artificial Intelligence Developer Tools GitHub Open Source

概要

  • Euthynosは、AIコーディングエージェント向けのオープンソースなコードインテリジェンスエンジンで、リポジトリの構造をローカルで解析します。
  • 関数の呼び出し関係や変更の影響範囲、関連テスト、類似ロジック、関数間の最短経路などをMCP経由で提示します。

主な特徴

  • LLMによる推測に頼らず、決定論的・読み取り専用で解析を実行し、アカウントやAPIキー、ネットワーク接続なしでも利用できます。
  • 静的解析で判断できない内容は明示的に伝えるため、過度に確信的な誤回答ではなく、分析結果の限界を含めて確認できます。
  • 完全に計測された3タスクでは、同等の再現率を保ちながらトークン使用量を13〜31%削減したベンチマーク結果があります。

こんな人におすすめ

  • コード変更の影響範囲や、変更によって壊れる可能性のある箇所をAIエージェントに正確かつ再現性高く調べさせたい開発者。
  • Claude Code、CursorなどのMCPクライアントを使い、リポジトリ解析を外部サービスに送らずローカルで完結させたいチーム。
  • AIによるコード分析の結果だけでなく、静的解析の限界やベンチマークの制約も含めて透明性を重視するユーザー。
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