Lakehouse Studio

概要

• 自分で管理するサーバー上に構築でき、データを他社のクラウドへ預けず、所有するディレクトリ内で安全に運用できます。
• 1つのワークスペースでSQL編集、ノートブック、dbt Core、ジョブ、ダッシュボード、アラートまでまとめて扱えます。

主な特徴

• カタログ、データリネージ、Deltaテーブル、データ品質チェック、PIIスキャン、データ契約に対応しています。
• Vyxは利用者の権限で動作するため、行フィルターや列マスクを維持したままAIにデータ操作を任せられます。
• OllamaやvLLMを含む22種類のモデルプロバイダーに対応したAIゲートウェイを備え、自前ハードウェアでも利用できます。

こんな人におすすめ

• データを自社管理下に置きたいチームや、クラウドサービスへの依存を抑えて分析基盤を運用したい組織に適しています。
• SQL分析からパイプライン、品質管理、可視化、AI活用までを単一環境に統合したいデータエンジニアに向いています。
• Ubuntu 24.04のサーバーとドメインを用意でき、まずは小規模構成で30日間試して導入可否を検証したい人に適しています。