Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2は、テキスト・画像・動画・音声・PDFを1つの埋め込み空間に統合するネイティブマルチモーダル埋め込みモデルです。RAG・意味検索・感情分析・クラスタリング・マルチモーダル検索を単一モデルで実現し、開発者は異なるメディアを横断するプロダクトを迅速に構築できます。テキスト8192トークン、画像6枚/回、動画120秒、PDF6ページに対応。音声埋め込みは文字起こし不要。100言語以上対応。テキストと画像の同時入力、Matryoshka Representation Learning による埋め込み次元の柔軟性（3072 → 768）。