Contextberg

概要

• Contextbergは、画面やブラウザ履歴、AIエージェントとの会話を端末内に蓄積し、必要なときに再利用できるローカルメモリ基盤です。
• 保存した情報は検索可能なアーカイブとして整理され、MCP経由でCodex、Claude Code、Cursorなどに関連コンテキストを渡せます。

主な特徴

• macOSとWindowsに対応し、macOSではネイティブキャプチャと、保存した画面を対象にしたOCR検索を利用できます。
• 短期・日次・長期のメモリ管理やアプリ・情報源の除外設定に対応し、用途に合わせて記録範囲を調整できます。
• Codexのサインイン、Gemini／OpenRouter、Contextberg Cloud、完全ローカルモデルから、利用するモデル環境を柔軟に選べます。

こんな人におすすめ

• 作業のリセットやタスク切り替えのたびに、AIエージェントへ背景情報を説明し直す手間を減らしたい人に適しています。
• 複数のAIエージェントやモデルを使い分けながら、特定のサービスに依存せず共通の記憶を活用したい人に向いています。
• 仕事の記録を端末内に保持し、モデル提供者へ送る情報を自分で選びたいなど、プライバシーを重視する人に適しています。