The New Waydev
ストックにはログインが必要です
AIのソフトウェア開発ライフサイクルを全体で測定。トークンから本番環境まで。
Artificial Intelligence
Developer Tools
Productivity
概要
AIエージェントがコードを作成する現状をIDEから本番デプロイまで追跡。AI Checkpointsによるコミット単位の帰属と、ツール別コスト・出荷率を可視化。
主な特徴
- AI Adoption: ツール利用状況とベンダー別・チーム別・リポジトリ別の支出を把握
- AI Impact: IDEから本番までのコードの流れと出荷状況を追跡
- AI ROI: PRあたりのコスト、出荷済みコード、トークン消費を比較
- AI Checkpoints: コミット単位の帰属、エージェント、トークン量、AI比率
- Waydev Agent: 質問機能と MCP 経由の洞察フィードバック
導入の意義
AI普及が進む一方で実運用のROIを立証するのは難しい。全体測定により、AI導入の効果を定量化するのが目的。
投票数: 332