LongCat-2.0

概要

LongCat-2.0はMITライセンスの1.6T MoEモデル。1トークンあたり約480億のアクティブパラメータ、1Mのコンテキスト、LongCat Sparse Attentionを備え、コーディングとエージェント系ワークフロー向けのポスト訓練を想定しています。AI ASICのスーパーポッドで訓練され、Claude Code／OpenClaw／Hermesと統合可能です。

特徴と訓練

• オープンウェイト（MIT）
• Nvidia中心の訓練以外でも安定さを追求
• 訓練は35Tトークン超、ロールバックなし、不可逆損失スパイクなし

ユースケース

• コーディング支援とエージェントワークフローの強化