ByteRover Memory System for OpenClaw  logo

ByteRover Memory System for OpenClaw

OpenClaw向けファイルベースのメモリ、取得精度は92%を超えます

Artificial Intelligence Developer Tools GitHub Open Source

概要

  • OpenClaw向けのファイルベースメモリ層。ローカル環境に直接組み込まれ、コンテキストのタイムライン・事実・意味を安定して保持。
  • 選択的取得でノイズを抑え、トークン消費を約40–70%削減。
  • Git でバージョン管理され、ローカルとクラウド間の移行性を実現。LoCoMo ベンチマークで 92.19% の取得精度を達成。
投票数: 130
← 投稿一覧に戻る