Dokpod
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Cursor向けのローカルMCP検索。AIトークンを97%節約。
Artificial Intelligence
Developer Tools
Tech
概要
- Dokpod Desktopは、CursorやClaude Codeで使う仕様書・コードベースなどをローカルに保管し、必要な情報だけをAIに渡せるナレッジ管理ツールです。
- WindowsとMacに対応し、PDF、Word文書、スプレッドシート、デモ動画などを一度取り込めば、以後はMCP経由で繰り返し検索できます。
主な特徴
- MCPサーバーがプロンプトに応じて保管庫を検索し、文書全体ではなく質問に関係する箇所だけをCursorなどのAIエディタへ返します。
- データとインデックス処理を端末内で完結させるローカル設計により、外部サービスへの依存を抑えながら情報を管理できます。
- クエリごとのコンテキストトークン使用量を80〜97%削減でき、AIエディタの応答速度や長文資料の扱いやすさの向上が期待できます。
こんな人におすすめ
- CursorやClaude Codeで開発し、API仕様書やプロジェクト資料を毎回貼り付ける手間と、コンテキスト上限への到達を減らしたい開発者。
- 機密性の高い仕様書・コード関連資料をクラウドに預けず、自分のWindowsまたはMac上で管理したいチームや個人。
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