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<p>軽量な ML モニター — 指標、端末ログ、チーム連携。</p>

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概要

  • 信頼性の高いリアルタイムモニタリングとオフライン対応を両立する軽量MLトレーニングモニター。
  • メトリクスと print() 出力をリアルタイムでストリーム、接続が途切れてもデータをローカルでバッファし、順序通りに自動同期。
  • チーム向けワークスペース(RBAC、実行比較、チャット、共有リンク)と3行接続で PyTorch、Hugging Face、Keras などの Python ライブラリをサポート。
  • 現在ベータ版。低価格設計で、25枠公開中。β期間中はトッププランを無料で利用可能。導入はシンプル、運用は現場での信頼性を重視。
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