Corvic AI

概要

• Slack、PDF、ドキュメント、データベースなどに分散した企業データを統合し、エージェントが活用できる生きた知識基盤へ変換します。
• ナレッジグラフと構造化抽出、MCP経由のコンテキスト提供を組み合わせ、LLMが必要な情報を根拠付きで参照できるようにします。

主な特徴

• Memoryがデータ間の関係をリレーショナル・ナレッジグラフとして自動構築し、単純なベクトル検索では見つけにくい情報も扱いやすくします。
• Lensがドキュメントから必要な項目を構造化して抽出し、LLMにはMCPを通じて関連性の高いコンテキストを直接提供します。
• 別のデータベースや追加インフラを用意せず、構築した知識基盤の上にダッシュボードやカスタムアプリを作成・公開できます。

こんな人におすすめ

• 社内データを活用するAIエージェントを開発しており、ベクトルDBやグラフDB、ETL基盤を個別に組み合わせる負担を減らしたい開発者。
• LLMのハルシネーションや、検索しても適切な情報にたどり着けない問題を改善し、実データに基づく回答を実現したいチーム。