falsify

概要

• 実験前に ML の精度主張を SHA-256 でハッシュ化して事前登録する、1ファイルの Python CLI。
• MIT ライセンス、PyPI 公開（pip install falsify）で入手可能。
• 閾値変更時の整合性確保: 次回実行で終了コード 3、監査エントリの新規書き込みで改ざんを検出。
• 設計方針: canonical YAML によるハッシュ、決定性のある判定、LLM不使用、終了コードの契約を明示。
• EU AI Act の高リスク規制対応を見据えた監査証跡の必要性を背景に、透明性と検証性を重視。