Capicú Foundation Model

概要

• CFMは、実験計画やSOP、バッチ記録、逸脱、過去の判断を横断的に読み取り、バイオ製造に関する質問へ回答するAIモデルです。
• 回答を元の記録へ直接ひも付けることで、プロセスの経緯を最初から調べ直さずに、次の実験や対応を検討できます。

主な特徴

• 逸脱後の変化、承認済み範囲への適合状況、最も効果的だった条件など、製造工程に直結した問いを自然言語で確認できます。
• 回答の根拠を記録単位で追跡できるため、ブラックボックス化を避けながら、調査や意思決定の妥当性を検証できます。
• 分散した装置データや文書、現場の知見をまとめ、CAPAや根本原因調査、次回実験の計画に役立つ形へ整理します。

こんな人におすすめ

• 細胞治療やバイオ医薬品の製造に携わり、バッチ履歴や逸脱原因を短時間で把握して、再現性のある判断につなげたい研究者や製造担当者。
• 手書き記録、装置ログ、SOP、過去の意思決定などに情報が分散し、調査のたびにプロセス履歴を手作業で組み立て直しているチーム。
• 生産停止やバッチ廃棄につながる問題を減らし、患者由来細胞を扱う自家細胞治療などで、より迅速かつ慎重に次の対応を決めたい組織。