RAGForge

概要

• ドキュメントをアップロードしてデータの取り込みを開始
• パイプラインを直感的に設定し、処理ステップを自分好みに組み立て
• Gemini搭載のRAGを使って、データに対する質問応答や検索を自然言語で行える
• 複数ソースの統合、リアルタイム性、セキュリティを重視したデータ活用の基盤を提供
• 使い方はシンプル、導入後すぐに対話型のワークフローが回り始める
• 想定ユースケース: 法務文書の要約、技術文書の調査、顧客サポートデータのナレッジベース作成
• 対象データ: テキスト中心の文書、PDF、Wordなど主要フォーマットに対応
• 導入メリット: 作業時間の短縮、意思決定の迅速化、回答品質の向上