Astraea

概要

Astraeaは決定論的なマルチホップ推論エージェントの構築を支援するプラットフォームです。EpochDBとOpen-Agentic Blackboard Specification（OABS）を活用して、機能を維持しつつトークンコストを大幅に削減し、システム全体のレイテンシを低下させます。エージェント群による協調運用を想定した設計です。

アプローチ

• 「プル」型のコンテキストモデルを実装
• ルーターとスーパーバイザーは単純なメタデータを参照するだけで高頻度のトークン消費を抑制
• 専門エージェントのみが大容量ペイロードを取得して推論を進めます

効果と指標

• 累積入力トークンを最大で3.3倍削減
• トークンコストを最大72%削減、レイテンシを大幅に低減
• 柔軟なエージェント分解とスケーラビリティを実現

実装上のポイント

• OABS準拠のブラックボード仕様に準拠
• エージェント間の通信は軽量 metadata中心
• 拡張性とデバッグ性を確保する設計思想