FLAP

FLAPはローカルGPUのみで大規模言語モデルのファインチューニングを可能にするツール。メモリマッピングシャーディングを活用し、1B〜670B+のモデルを低VRAM環境（6GB程度）で訓練できる。データは外部送信されず、クラウド課金やベンダーロックインなし。従来より高速化（21.5×）とコスト削減（約95%）を実現。Llama、Mistral、Qwenなどに対応し、無料プランも提供。ローカルでの安全性とコスト効率を重視する人に適した選択肢。