Trapic
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実際に記憶するAIのためのコンテキスト設計
Artificial Intelligence
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Open Source
概要
TrapicはMCPネイティブのコンテキスト層。意思決定・規約・推論を「トレース」として原子知識単位で蓄積し、セッション開始時にAIが文脈を自動で思い出します。
特色
- 各トレースは型(決定・規約・事実・状態)と因果連鎖を持ち、理由まで把握
- 半減期を設定、状態30日・決定90日・事実365日で劣化。古い文脈は自動でフラグ
- 新しい決定が矛盾すると衝突を検出・リンク
- 1つのナレッジベースでCursor/Claude Code/Windsurf/Copilot等すべてのAIアシスタントと連携
互換性
ベータ期間中は無料、プラグインはオープンソース。
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