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エージェントのためのFirebase

Artificial Intelligence Software Engineering

概要

  • TypeScriptでAIエージェントを関数として記述し、デプロイするだけで実行ループやセッション、ストリーミングを基盤側に任せられます。
  • AIエージェントごとに実際のLinuxマシンを用意し、アプリでは扱いにくい処理も柔軟に実行できるクラウド環境です。

主な特徴

  • 各セッションでChromium、ffmpeg、Gitなどを利用でき、リポジトリのクローンやブラウザ操作、任意ツールのインストールに対応します。
  • セッションは永続化され、実行中の介入、アイドル時の休止、途中状態からの再開が可能です。
  • モデルのAPIキーを実行環境に保存せず、独自キーを持ち込むか、管理型ゲートウェイを利用できます。

こんな人におすすめ

  • ブラウザ操作やコード実行、メディア処理など、実際のコンピューター環境を必要とするAIエージェントを開発したい人に適しています。
  • 長時間稼働や中断・再開、実行中の制御が必要なエージェントを、インフラ構築の負担を抑えて運用したいチームに向いています。
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