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エージェントのためのFirebase
Artificial Intelligence
Software Engineering
概要
- TypeScriptでAIエージェントを関数として記述し、デプロイするだけで実行ループやセッション、ストリーミングを基盤側に任せられます。
- AIエージェントごとに実際のLinuxマシンを用意し、アプリでは扱いにくい処理も柔軟に実行できるクラウド環境です。
主な特徴
- 各セッションでChromium、ffmpeg、Gitなどを利用でき、リポジトリのクローンやブラウザ操作、任意ツールのインストールに対応します。
- セッションは永続化され、実行中の介入、アイドル時の休止、途中状態からの再開が可能です。
- モデルのAPIキーを実行環境に保存せず、独自キーを持ち込むか、管理型ゲートウェイを利用できます。
こんな人におすすめ
- ブラウザ操作やコード実行、メディア処理など、実際のコンピューター環境を必要とするAIエージェントを開発したい人に適しています。
- 長時間稼働や中断・再開、実行中の制御が必要なエージェントを、インフラ構築の負担を抑えて運用したいチームに向いています。
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