Jungle Grid

概要

Jungle GridはAIワークロード向けのGPUオーケストレーションプラットフォーム。推論・トレーニング・バッチジョブを意図に基づいて投入すると、適合性・コスト・遅延・信頼性を考慮して分散GPUリソースへ自動ルーティングします。

特徴

• ハードウェア選択をせず、ワークロードを記述するだけで運用
• 利用可能なGPU間を最適に割り当て（例: 4090 から H100 へ）
• リトライとフェイルオーバーを自動処理
• 実行前にコスト見積もりを表示
• 500件以上の実ワークロードで検証

背景・ビジョン

GPU選択・環境不整合・容量待ちといったインフラの課題を解消する発想の転換（アウトカム指向）。まだ初期段階で、継続的に改善を進めています。