Plurai

概要

• 製品名：Vibe-train（Vibe トレーニング）を使い、タスク描述だけでエージェントの評価とガードレールを構築
• 流れ：プラットフォームが訓練データを生成 → 複数エージェントのディベートで検証 → 数分でカスタム小規模言語モデルをデプロイ
• 特徴：ラベルデータ不要、アノテーション・パイプライン不要、プロンプトエンジニアリング不要
• 性能：サブ100ms、GPTをジャッジとする場合のコストを8分の1に抑え、失敗を43%以上削減
• 適用と信頼性：全対話に適用可能、サンプリングではなく定常運用。BARRED公開研究に基づく
• 体験：無料トライアルあり、研究は公開済み