GPU Sizer

概要

• LLMのモデル、量子化方式、コンテキスト長、同時実行数を指定し、最適なGPUを具体的な数値で比較できます。
• VRAM容量だけでなく、推論速度、コスト、消費電力、TTFT（初回トークン生成時間）までGPUごとに確認できます。
• 83種類の登録モデルに加え、Hugging Faceの任意のリポジトリも入力でき、実際の構成に合わせて評価できます。

主な特徴

• 経験則ではなく決定論的なVRAM計算を採用し、19件の公開ベンチマークに対して中央値11.3%の誤差で検証されたスループットモデルを搭載しています。
• 100種類以上のGPUを、適合性・コストパフォーマンス・最大性能の観点でランキングし、用途に合う選択肢を見つけられます。
• Designerでは複数モデルのGPUプールへの同居を設計でき、Factoryではトークン単価、API利用時との損益分岐点、実稼働率での利益率を試算できます。

こんな人におすすめ

• LLMを自社GPUやクラウドGPUで運用したいものの、モデルと量子化設定が特定のGPUに収まるか確認したい人に適しています。
• ベンダーの仕様表だけでは判断しにくい実際の推論速度やコストを比較し、レンタル後の性能不足やメモリ不足を避けたい人に向いています。
• 複数モデルを同時運用する構成や、APIから自前運用へ移行した場合の採算性を検討しているチームにも役立ちます。