tautest
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AI が作成したテストのための変異検査ワークフロー
Artificial Intelligence
GitHub
Open Source
概要
AI 作成テストの品質を検証する変異検査ワークフロー。StrykerJS を核に、変更行に限定した変異検査と存続ミューテーションのレポート、AI対応の修正プロンプト、GitHub スティッキーコメントを組み合わせ、従来のパス判定だけでなく「変更コードを変異させたときの失敗」を評価します。
主な特徴
- 変更ソース行に対する変異検査
- 存続ミューテーションのレポート
- AI準備の修正プロンプト
- GitHub PR コメントと CLI/CI 対応
- 自動的な LLM API 呼び出しはなし
使い方のポイント
- Claude Code/Cursor/Codex/Copilot と組み合わせて強化
- PR チェックやローカル実行に適合
対象ユーザー
- AI コーディングエージェントを使う開発チーム
- CI 重視のワークフロー
技術スタック
- StrykerJS ベース、CLI/GitHub Action対応、MIT ライセンス
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