kontexta

概要

ローカルファーストの永続メモリとエージェント実行を提供する Kontexta。Claude Code / Cursor / Gemini などに対応し、クラウド依存を減らして完全 offline で動作。高価なクラウドAPIのコストを抑える「コンテキスト経済」を実現し、ローカルLLMには安全でプライベートな記憶を提供。小さなコンテキスト窓にも最適化され、エージェント間のハンドオフも可能。ローカルサーバを起動して体感してほしい。

特長

• 永続メモリとターゲット取得
• 安全なコマンド実行・完全オフライン運用
• エージェント間ハンドオフと跨Agent連携
• クラウド不要・プライバシー重視
• オープンソース化済み

開発背景と価値

最初は AI ワークフロー全体の開発コンテキストを保存するシンプルな MCP ツールだったが、ローカルでの永続メモリ・精密検索・安全実行へと拡張。MCP 経由でローカル LLMS に公開することで、仕様設計・計画・自動実装ループを通じて自己改善を進められた。クラウド依存を減らし、信頼性とプライバシーを高めるオープンソースプロジェクト。