Convalesce

概要

• 本番データワークフローの障害時に、複数システムの情報を横断して原因を調査し、診断と復旧案を提示するAIエージェントです。
• 将来的な自律復旧を見据えつつ、ベータ版では人の承認を必須とし、安全性を確保した運用を実現します。

主な特徴

• ログ、メタデータ、データソース、リポジトリの変更などを関連付け、スキーマ変更や上流データ変更の影響を分析します。
• 調査結果について会話形式で質問でき、GitHubと連携すれば提案されたコード修正をプルリクエストとして作成できます。
• Airflow、Dagster、dbt、Spark、Snowflake、Databricks、Postgres、S3、Kafkaなど幅広いデータ基盤に接続できます。

こんな人におすすめ

• 障害発生時の原因究明に時間がかかり、複数のデータ基盤やログを横断した調査を効率化したいデータエンジニアに適しています。
• 復旧の自動化を検討しているものの、変更前に根拠を確認し、人の承認を経て安全に対応したいチームに向いています。